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Classification — fondamentaux académiques du machine learning
Pipeline classique de classification ML sur le jeu de données Iris : visualisation des données suivie de six algorithmes (arbre de décision, Naive Bayes gaussien, k-NN, régression logistique, LDA, SVC) comparés par validation croisée.
Accédez à toutes les interfaces, tableaux de bord de production et fonctionnalités complètes sur l'application hébergée.
Exercice d'apprentissage par la pratique : comprendre les fondamentaux de la classification supervisée.
Implémentation et évaluation de modèles de classification sur un jeu de données académique classique.
Disponible pour des audits d'architectures RAG, des implémentations d'agents gouvernés et du conseil en optimisation de données.