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De la voix à l'intelligence métier structurée — transcription multi-fournisseurs et agent vocal temps réel
Transformer la voix (réunions, appels, entretiens) en données métier structurées et exploitables exige un routage robuste entre plusieurs moteurs de reconnaissance vocale et une extraction fiable des actions et du sentiment, sans fabriquer de métadonnées (comme l'identification des locuteurs) lorsqu'elles ne sont pas disponibles.
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Transformer la voix (réunions, appels, entretiens) en données métier structurées et exploitables exige un routage robuste entre plusieurs moteurs de reconnaissance vocale et une extraction fiable des actions et du sentiment, sans fabriquer de métadonnées (comme l'identification des locuteurs) lorsqu'elles ne sont pas disponibles.
Routeur de transcription agnostique au fournisseur (WhisperX local, Groq Whisper, Deepgram, AssemblyAI) alimentant cinq types d'analyse. Agent vocal temps réel bidirectionnel (WS /realtime) relié à l'API Gemini Live via le SDK google-genai v1beta. Quatre fournisseurs TTS avec repli automatique. Signalement honnête diarized:false lorsque la diarisation n'est pas disponible, plutôt que des étiquettes de locuteur fabriquées.
Résultat publié : 2.2% / 0.8% pour WER / CER. Il décrit la performance dans un test défini, pas une garantie universelle.
Protocole complet disponible sur demande
Résultat publié : 1.157s de latence moyenne pour Streaming multimodal Gemini Live. Il décrit la performance dans un test défini, pas une garantie universelle.
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Résultat publié : 92.4% précision actions, 94.8% identification des responsables pour Extraction d'actions et de sentiment multi-domaine. Il décrit la performance dans un test défini, pas une garantie universelle.
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Résultat publié : 9 outils découverts depuis AgentKit pour Passerelle d'outils en direct. Il décrit la performance dans un test défini, pas une garantie universelle.
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Résultat publié : 100% (25/25) pour Complétion de tour. Il décrit la performance dans un test défini, pas une garantie universelle.
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Conformément au principe déontologique, chaque résultat est publié à côté de ses limites connues pour une rigueur d'ingénierie absolue :
Disponible pour des audits d'architectures RAG, des implémentations d'agents gouvernés et du conseil en optimisation de données.